06.12.2016

Audi поразила всех на конференции NIPS в Барселоне

Audi на примере масштабной модели продемонстрировала интеллектуальные стратегии парковки автомобиля.

В рамках ежегодной международной конференции и семинаре по нейросетевым системам обработки информации (NIPS) были продемонстрированы передовые технологии машинного обучения и нейроинформатики. Марка Audi впервые представляет свои разработки на международном форуме. С 5 по 10 декабря 2016 года в Барселоне Audi на примере масштабной модели демонстрирует интеллектуальные стратегии парковки автомобиля. Кроме того, компания представляет вниманию специалистов и потенциальных сотрудников информацию о вакансиях в инновационных сферах.

Самообучающиеся системы – ключевая технология автономного вождения, поэтому Audi уже сейчас имеет в своем активе множество разработок в этой области. Компания стала единственным автопроизводителем, представившим на NIPS свойстенд и презентацию. Концептуальная модель технологии глубинного обучения Audi Q2, выполненная в масштабе 1:8, демонстрирует интеллектуальный процесс парковки. На площадке размером 3 х 3 метра автомобиль самостоятельно находит подходящее место для стоянки, обозначенное металлической рамкой, а затем выполняет парковку.

Концептуальная модель Audi Q2 использует две камеры, направленные вперед и назад, а также десять ультразвуковых датчиков, расположенных в разных частях автомобиля. Бортовой компьютер преобразует полученные данные в управляющие сигналы для руля и электродвигателя. В процессе парковки модель в первую очередь определяет свое местоположение относительно парковочной площадки, после чего рассчитывает безопасную траекторию движения к месту назначения. В зависимости от ситуации автомобиль самостоятельно маневрирует и движется вперед или назад.

Автономная парковка основана на технологии глубинного обучения с подкреплением. Иными словами, система обучается интуитивно. Сначала автомобиль случайным образом выбирает направление движения. Алгоритм автоматически фиксирует успешные действия и таким образом непрерывно совершенствует стратегию парковки. Благодаря этому системе удается самостоятельно справляться даже со сложными задачами.

Концептуальная модель глубинного обучения Audi Q2 является опытным проектом Audi Electronics Venture (AEV), дочерней компанииAUDI AG, располагающейся в немецком Гаймерсхайме (Gaimersheim). На следующем этапе разработчики намерены перенести технологию поиска парковочного места в реальный автомобиль.

Концептуальная модель глубинного обучения Audi Q2 является опытным проектом Audi Electronics Venture (AEV), дочерней компанииAUDI AG, располагающейся в немецком Гаймерсхайме (Gaimersheim). На следующем этапе разработчики намерены перенести технологию поиска парковочного места в реальный автомобиль.

Глобальная сеть Audi включает не только исследовательские институты, но и компании из калифорнийской Силиконовой долины, а также из Европы и Израиля. В число партнеров автопроизводителя из Ингольштадта входит Mobileye – ведущий разработчик технологий распознавания изображений. В рамках этогопартнерства компании объединили свой опыт с целью создания программного обеспечения для систем распознавания окружающей обстановки, основанного на принципах глубинного обучения. В 2017 году Audi планирует впервые использовать его в центральном блоке управления ассистирующих систем (zFAS) для Audi A8 нового поколения. Важный вклад в разработку zFAS внесла компания NVIDIA – лидер в сфере аппаратных систем и смежных средах разработки. Эти технические решения позволят клиентам применять беспилотные системы в дорожных заторах, а также использовать автономную парковку.

Бренд Audi также расширяет сотрудничество и с партнерами из индустрии высоких технологий, увеличивая степень интеграции компонентов с искусственным интеллектом. Такие формы искусственного интеллекта важны для решения задач в сложных ситуациях, например, в условиях городского движения. Они позволяют беспилотному транспорту оценивать окружающую обстановку и выполнять соответствующие маневры.

Кроме того, конференцию NIPS посетят специалисты в сфере искусственного интеллекта, которых интересует работа над инновациями в составе команды Audi. На мероприятии будут присутствовать HR-эксперты Audi, которые предоставят им необходимую информацию о карьерных возможностях. Работая в Audi, новые сотрудники смогут внести вклад в формирование роли искусственного интеллекта в автомобильной индустрии, применяя свои знания в таких областях, как машинное обучение, облачные вычисления, анализ данных и архитектура транспорта.


Статьи по теме
Картинка


Audi A4 allroad quattro назван лучшим

Новый Audi A4 allroad quattro стал лауреатом престижной премии Гран-при «За рулем», одержав победу в номинации «Премиальные средние и большие кроссоверы».

Картинка


Chevrolet Volt готовится к премьере

Как сообщил руководитель по глобальному маркетингу Chevrolet Тим Махони, обновленный Chevrolet Volt будет представлен на Североамериканском международном автосалоне в Детройте в 2015 году.

Картинка


АВИЛОН представил Ford EcoSport

8-9 ноября 2014 года дилерский центр АВИЛОН Ford представил своим гостям новинку сезона от Ford - новый субкомпактный кроссовер Ford EcoSport.

Картинка


Volvo Cars: шаг вперед к безопасному движению

Компания Volvo Cars представила уникальное законченное решение, которое позволит использовать автомобили с автономным управлением на дорогах общего пользования, когда за рулем такого автомобиля будет обычный водитель.

Картинка


Suzuki стала автомобилем года в Японии

Компактные хэтчбеки Suzuki Alto и Suzuki Alto Lapin были удостоены главного приза в номинации «Автомобиль года 2016».

Картинка


Mitsubishi открыла дилерский центр

23 ноября открылся новый дилерский центр Mitsubishi Motors в Краснодаре – «Юг-Авто».

Подготовка кондиционера к зиме

Автомобильные кондиционеры ассоциируются в первую очередь с летом и жарой. Но наступление холодов — не повод забывать о них до следующего лета. Наоборот, необходимо грамотно подготовить кондиционер к зиме и периодически включать его.

МАСТЕР – ЗОЛОТЫЕ РУКИ. Участвуй и Побеждай!

Приглашаем вас принять участие в Международном конкурсе профессионального мастерства в области автобезопасности «Мастер – Золотые руки 2021».

Выбираем воздушный фильтр для автомобиля

Замена воздушного фильтра периодически нужно любому автомобилю. Разбираемся как правильно выбрать воздушный фильтр, чтобы и сэкономить и не попасть на ремонт двигателя.

Fujida Karma Pro S WiFi –комбинированный регистратор с Wi-Fi, тест

Радар-детекторы и комбинированные видеорегистраторы, выпускающиеся под маркой Fujida, всегда отличались особым подходом к реализации режимов детектирования и скоростных фильтров. Подробно разбираемся как работает новинка.

Медные смазки – рейтинг сопротивления нагреву

Сравниваем медные смазки по сопротивлению нагреву. В тесте аэрозольную медную смазку нанесли на металл и нагрели до 270 градусов. Смотрите что с ними стало в статье.

Как выбрать подержанный автодом - советы по делу

Самое главное, на что стоит обратить внимание при выборе подержанной дачи на колесах. Технические и практические советы. Авторский материал для autodela.ru

Когда менять тормозные колодки и диски?

Тормозные колодки и диски — детали автомобиля, на долю которых выпадают, пожалуй, самые значительные перегрузки. Так что регулярный износ и, как следствие, необходимость их замены — закономерный результат.

Как выбрать и заменить задний дворник?

Полноценный задний обзор играет важную роль в обеспечении безопасности движения. Если задний дворник изношен или неисправен, водителю сложно получить полную картину происходящего с тыльной стороны авто.

Чек-лист по подготовке автомобиля к дальней поездке

Лето закончилось, но сезон авто путешествий продолжается. Бархатный сезон – идеальное время для дальних поездок: нет палящей жары и большого скопления туристов, да и цены на отдых существенно снижены.