25.04.2018

Беспилотник Foton проходит тестирование

Компания Foton Motor начала испытания беспилотного грузовика.

Компания Foton Motor сообщила о получении лицензии на проведение дорожных испытаний беспилотного грузового автомобиля в Китае.

18 апреля 2018 года на территории Чунцинского научно-исследовательского института автомобильной инженерии начались испытания беспилотного грузового автомобиля Foton. Испытаниями предусмотрена отработка алгоритмов работы автомобиля в различных типах условий – от движения в потоке по магистралям до ориентации в городской среде. На специальных участках отрабатываются алгоритмы работы в тяжелых условиях – неровные дороги, спуски, подъемы и т.д.

Ориентироваться в пространстве и принимать решение позволяют такие системы, как система распознавания пешеходов, система экстренного торможения, система адаптивного круиз-контроля, система распознавания дорожных знаков, а также слежения за дорожной разметкой и высокоточное спутниковое позиционирование.

Работы над беспилотным грузовым автомобилем корпорация Foton Motor начала в 2016 году совместно с всемирно известной IT-компанией Baidu. Представленный концепт-кар Foton Driverless Super Truck относится к четвертому уровню NHTSA, т.е. способен автономно передвигаться без участия человека в любых условиях движения. Автономность и безопасность достигается за счет применения прогрессивного программного обеспечения и высокоточных камер. Таким образом точность распознавания объектов является одной из лучших в мире - пешеходы распознаются в 95% случаев, а светофоры — в 99,9%.

В ходе испытаний, перспективный автомобиль не только позволит отработать алгоритмы действия в тех или иных ситуациях, но и накопит огромное количество дорожной и параметрической информации, которая в последствии ляжет в основу перспективных логистических и транспортных систем, также необходимых для беспилотных транспортных средств.

В ходе испытаний, перспективный автомобиль не только позволит отработать алгоритмы действия в тех или иных ситуациях, но и накопит огромное количество дорожной и параметрической информации, которая в последствии ляжет в основу перспективных логистических и транспортных систем, также необходимых для беспилотных транспортных средств.


Статьи по теме