SberMobile AIoT 2.0: платформа с AI-агентом

Новая версия платформы SberMobile AIoT 2.0

СберМобайл представил обновлённую версию своей AIoT-платформы, которая объединяет технологии искусственного интеллекта и интернета вещей. Решение 2.0 ориентировано на промышленность, транспорт, недвижимость и корпоративный сектор. Оно обеспечивает централизованное управление инженерными и бизнес-системами, а также полную цифровизацию процессов: от сбора и анализа данных до предиктивной аналитики и автоматического управления.

Среди ключевых нововведений — появление AI-агента на базе GigaChat, встроенные ML-модули для отраслевых задач, интерактивные панели мониторинга, а также инструменты для интеграторов, упрощающие создание и развёртывание решений.

Масштабируемость и совместимость

AIoT 2.0 поддерживает более 50 сетевых протоколов и десятки готовых интеграций с инженерными и информационными системами. Платформа масштабируется до десятков тысяч устройств, что делает её востребованной как для небольших компаний, так и для крупных холдингов. Возможна интеграция как в облаке, так и в контуре заказчика, что важно для организаций с повышенными требованиями к безопасности.

Решение уже применяется в реальных проектах: в промышленности — для мониторинга оборудования, в транспорте — для управления автопарками, в недвижимости — для оптимизации инженерных систем зданий. Таким образом, AIoT 2.0 подтверждает статус универсального инструмента цифровой трансформации.

AI-агент GigaChat: новый уровень автоматизации

Одним из главных дополнений стал AI-агент, основанный на нейросетевой модели GigaChat. Он способен анализировать данные, находить нужную информацию и формировать отчёты. Например, для автопарка агент соберёт показатели загрузки, времени простоя и состояния машин, выделит проблемные зоны и предложит решения.

Пользователям доступны преднастроенные сценарии и шаблоны запросов, которые ускоряют работу с типовыми задачами. При этом предусмотрена гибкая кастомизация, позволяющая адаптировать систему под уникальные потребности бизнеса.

Визуализация и аналитика

Для удобного управления процессами в AIoT 2.0 реализована видеостена с динамичными панелями. На ней в реальном времени отображаются показатели автопарка: местоположение машин, загрузка, предупреждения о техобслуживании. Интерфейс можно настроить под конкретные задачи, создавая персональные дашборды.

Новым инструментом стал универсальный индекс эффективности. Он в простой форме отображает состояние каждого подключённого актива. Транспортные и логистические компании могут отслеживать как стандартные KPI — количество машин на линии, коэффициент утилизации, время простоев, — так и уникальные метрики, настроенные под специфику бизнеса.

ML-модели для транспорта

Отдельным направлением стало развитие транспортных решений. В версии 2.0 появилась ML-модель оценки качества вождения. Она анализирует телеметрию автомобилей и классифицирует стиль управления по четырём категориям: от A (высший уровень) до D (низший).

Критерии основаны на отраслевой экспертизе и статистическом анализе: учитываются реакция на дорожные ситуации, соблюдение ПДД, манера вождения и следование рекомендациям производителя. Алгоритм формирует промежуточные показатели и агрегирует их в общий индекс. Такой отчёт можно получить для любого автомобиля за выбранный период, что позволяет объективно оценивать эксплуатацию и снижать риски.

Инструменты для интеграторов

Особое внимание уделено интеграторам. В AIoT 2.0 появилась встроенная дизайн-система, позволяющая быстро создавать новые панели управления. Конструктор формул скоринга помогает настраивать расчёт индекса эффективности без программирования, а встроенный маркетплейс даёт возможность развёртывать и публиковать готовые модули.

Эти функции превращают платформу в экосистему, где разработчики и заказчики могут гибко адаптировать решения под конкретные проекты, минимизируя сроки внедрения.