TEBOIL представил ИИ-агента по смазочным материалам

На сайте TEBOIL заработал ИИ-агент — чат-бот на базе технологий искусственного интеллекта и больших языковых моделей, разработанных Yandex AI Studio совместно с командой TEBOIL. Решение отвечает на вопросы автомобилистов и бизнес-клиентов о смазочных материалах TEBOIL (более 140 продуктов) и помогает быстро подобрать масло нужной вязкости и спецификации. ИИ-агент автоматически обрабатывает тысячи обращений в день и работает круглосуточно, помогая клиентам быстро получить точную информацию о смазочных материалах. Проект реализуется при участии специалистов Yandex B2B Tech — бизнес-группы Яндекса, которая специализируется на технологических решениях для корпоративных клиентов, и её партнера, компании Neoflex.

«Проект с TEBOIL показывает, что платформенные ИИ-инструменты позволяют производственным компаниям, специализирующимся на технологически сложной продукции, например, смазочных материалах, быстро запускать прикладные ИИ-решения. Yandex AI Studio помогает стандартизировать работу с данными о продукции и получить измеримый бизнес-эффект без значительных затрат на собственную разработку», — прокомментировал Александр Черников, операционный директор Yandex Cloud (входит в бизнес-группу Yandex B2B Tech).

«В этом проекте для нас было важно не просто автоматизировать ответы на типовые вопросы, а создать инструмент, который помогает быстрее разобраться в продукте там, где требуется точная техническая консультация и цена ошибки в подборе высока. Для TEBOIL это возможность повысить качество и эффективность клиентского сервиса, а для клиентов — удобный ИИ-сервис для получения необходимой информации по смазочным материалам», — отметил Роман Сорокин, руководитель департамента Искусственного Интеллекта компании Neoflex.

Новый ИИ-ассистент TEBOIL обрабатывает клиентские запросы без участия оператора, автоматически определяя сценарий обращения и формируя релевантный ответ. В основе решения лежит агентная архитектура на базе генеративной модели YandexGPT и подхода RAG (Retrieval Augmented Generation — подход, при котором генерация ответа большой языковой модели осуществляется на основе данных, полученных в результате обращения к заранее подготовленной базе знаний), благодаря которым система анализирует запрос пользователя, определяет сценарий обращения и использует базу знаний и специализированные инструменты для работы с продуктовой и технической информацией TEBOIL.

На текущем этапе сервис выполняет три ключевых сценария: отвечает на популярные вопросы, подбирает смазочные материалы по спецификации и классу вязкости, а также работает с технической документацией и физико-химическими параметрами продукции. По итогам тестирования точность ответов в этих сценариях превысила 90%. В дальнейшем количество тем и сценариев применения сервиса будет расширяться по мере развития проекта. Прогнозируемое число запросов, которое будет обрабатывать ИИ-агент без привлечения технического специалиста, составит более 10000.